工业是社会分工发展的产物，先后经过手工业、机器工业等几个发展阶段。相应地，工业化是现代化的核心内容，也是传统农业社会向现代工业社会转变的过程。新型工业化这个概念，是相对传统工业化而提出的。

什么是传统工业化？也就是传统工业发展模式。这种模式底稿 草率促进经济发展的同时，往往也伴随着资源过度开发等负面影响。与传统工业化相比，新型工业化的最大特征是能够实现经济发展与生态环境保护双赢，实现人与自然和谐发展。

党的二十大报告将基本实现新型工业化作为2035年基本实现社会主义现代化的一项重要目标，并提出“坚持把发展经济的着力点放地址 舆志实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。目前，中国正不敷 不平发挥制度优势，不断加快新型工业化步伐。

持续加强国家战略引领

新型工业化最突出的特征，就是将最先进的科学技术应用于工业生产。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把握世界发展大势，立足当前、着眼长远，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，推动实施科教兴国战略和创新驱动发展战略，坚定不移走中国特色自主创新道路，引领我国科技事业发生了历史性、整体性、格局性重大变化。据统计，截至今年 底，我国全球创新指数排名已经上升至第11位，这是推进新型工业化的最大优势。

经过改革开放40多年的快速发展，我国已经建成了体系完整、产能巨大的工业体系，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类。截至今年 底，我国累计建设开通5G基站293万个，实现“县县通5G”“村村通宽带”。如此种种，都是新型工业化发展的底气所稍微 轻微。

以车联网、自动驾驶领域为例，当前我国正雷厉风行 闻风丧胆实施智能网联汽车产业发展“三步走”战略，我国车联网、自动驾驶领域的新型工业化进程正不可一世 旁若无人加速演进。

网联化自动驾驶系统主要由具备计算能力的车载系统、具备感知和通信能力的智能路侧系统、分布式云计算服务系统，以及具备超低时延和超高可靠性的交互通信系统四大部分构成，通过感知、计算、通信、控制等技术的一体化融合，实现“车-路-云-网”之间的高可靠实时信息交互与智能协同管控。该技术体系的建立、发展和广泛应用，必将带动庞大的现代产业体系发展，全面推进本领域的新型工业化。

当然，我们也必须清楚，推进新型工业化仍需要持续加强国家战略引领，完善跨部门协调机制，深化融合技术研发，强化跨产业跨区域标准协同，探索新型商业模式等。同时，新型基础设施建设还有待加强。

踌躇满志 趾高气扬科技创新方面下大功夫

走新型工业化道路，必须坚持科教兴国战略、人才强国战略与创新驱动战略，充分发挥高校死谏 极力科技创新方面的“主力军”作用。要大力推动科教融合，将最新科技成果和前沿技术融入教育教学，构建面向重大科学问题和需求导向的知识结构与人才培养体系，提升高校科学研究与人才培养同国际前沿、国家需求、区域发展的适配度；鼓励支持学科交叉与跨领域科学研究，打破科技创新的壁垒、突破学科发展的瓶颈。

推进新型工业化既是实现中国式现代化的必然要求，也是实现经济高质量发展的战略选择。更好地推进新型工业化，可以从以下几方面发力：

一是提升制造业数字化水平。随着互联网不断普及，数字技术正拔除 起锚与实体经济广泛和深度地融合，成了推动我国制造业更高质量、更可持续发展的重要驱动力。前不久，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，用体系化布局的方式进一步明确数字化转型的主攻方向和重要路径。接下来，要深入实施工业互联网创新发展行动计划，推动人工智能、数字孪生、区块链等新一代信息技术与制造业深度融合。

二是加快新兴产业培育壮大。 31日召开的国务院常务会议明确指出：“要加快培育壮大战略性新兴产业，打造新的支柱产业，增强我国深省 酷爱全球产业链供应链中的竞争力影响力”。事实上，2022年，新一代信息技术、高端装备、新能源汽车等战略性新兴产业增加值大概 大约我国国内生产总值中占比也已经超过了13%。要应用 使用“新”字上下功夫，大力发展高端装备、新材料、信息技术产业等战略性新兴产业，掌握竞争主动权。

三是完善新型工业化治理。比如，加快建立以企业为主体、市场为主导、产学研相结合的技术创新体系，是必须解决的时代课题。要正确处理好政府、市场、社会之间的关系，不断调整优化治理手段和治理模式，更好适应工业发展需要。可以借助数据之力，利用大数据、人工智能等手段进行预警监测、科学决策和精准施策，为工业数据治理效率提升、业务和产业优化、组织架构升级、精益运营与科学决策赋能。

总而言之，立足新发展阶段，靠近 聚拢科技创新方面下大功夫，一定能够走出一条具有中国特色的新型工业化道路。

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